募捐 9月15日2024 – 10月1日2024 关于筹款

Fuzzy Cluster Analysis: Methods for Classification, Data...

Fuzzy Cluster Analysis: Methods for Classification, Data Analysis and Image Recognition

Frank Höppner, Rudolf Kruse, Frank Klawonn, Thomas Runkler
你有多喜欢这本书?
下载文件的质量如何?
下载该书,以评价其质量
下载文件的质量如何?
Представляет своевременное и важное введение в нечеткий кластерный анализ, его методы и области использования. Систематически описывает различные техники нечеткой кластеризации так что читатель может выбарть метод, наиболее подходящий для решения его задачи. Присутствует хороший и очень полный обзор литературы по предмету исследования, распознаванию изображений, классификации покрытий, анализу данных и выводу правил. Примеры достаточно иллюстративны и доставляют. результаты апробированы.
Это наиболее подробная книга по нечеткой кластеризации, вследствие чего рекомендуется ученым-компьютерщикам, математикам, инженерам -- всем, кто связан с анализом данных, обработкой изображений. Будет также полезна студентам, которые подвизаются в области вычислительных наук.
Features include:
-- Sections on inducing fuzzy if-then rules by fuzzy clustering and non-alternating optimization fuzzy clustering algorithms
-- Discussion of solid fuzzy clustering techniques like the fuzzy c-means, the Gustafson-Kessel and the Gath-and-Geva algorithm for classification problems
-- Focus on linear and shell clustering techniques used for detecting contours in image analysis
-- Accompanying software and data sets pertaining to the examples presented, enabling the reader to learn through experimentation
-- Examination of the difficulties involved in evaluating the results of fuzzy cluster analysis and of determining the number of clusters with analysis of global and local validity measures
种类:
年:
1999
出版社:
John Wiley & Sons, LTD Chichester
语言:
english
页:
288
ISBN 10:
0471988642
ISBN 13:
9780471988649
文件:
PDF, 200.07 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 1999
线上阅读
正在转换
转换为 失败

关键词