应用数学实务与数据分析

1 (p1): 第一章 利息与年金
1 (p1-1): 第一节 计算利息的要素
3 (p1-2): 第二节 利息的度量
9 (p1-3): 第三节 年金
19 (p1-4): 习题一
21 (p2): 第二章 矩阵
21 (p2-1): 第一节 矩阵的有关概念
24 (p2-2): 第二节 矩阵的运算
31 (p2-3): 第三节 逆矩阵
34 (p2-4): 第四节 矩阵的初等变换与初等矩阵
39 (p2-5): 第五节 矩阵的秩
42 (p2-6): 第六节 矩阵的应用
45 (p2-7): 习题二
48 (p3): 第三章 线性方程组
48 (p3-1): 第一节 消元法
53 (p3-2): 第二节 n维向量及其线性相关性
55 (p3-3): 第三节 向量组的线性相关性
58 (p3-4): 第四节 向量组的秩
62 (p3-5): 第五节 线性方程组解的结构
65 (p3-6): 第六节 线性方程组的应用
69 (p3-7): 习题三
73 (p4): 第四章 向量代数与空间解析几何
73 (p4-1): 第一节 向量及其线性运算
80 (p4-2): 第二节 数量积 向量积
83 (p4-3): 第三节 曲线的向量表示
91 (p4-4): 第四节 曲线的曲率
98 (p4-5): 习题四
99 (p5): 第五章 差分方程
100 (p5-1): 第一节 差分方程的基础知识
102 (p5-2): 第二节 差分方程的求解
104 (p5-3): 第三节 差分方程的应用
110 (p5-4): 习题五
112 (p6): 第六章 数据的整理与图示
112 (p6-1): 第一节 数据的整理
116 (p6-2): 第二节 数据的图形展示
126 (p6-3): 习题六
129 (p7): 第七章 数据的描述性分析
129 (p7-1): 第一节 集中趋势的描述
136 (p7-2): 第二节 离散程度的描述
141 (p7-3): 第三节 分布形状的描述
142 (p7-4): 习题七
144 (p8): 第八章 T检验与方差分析
144 (p8-1): 第一节 T检验实例分析
147 (p8-2): 第二节 单因素方差分析
153 (p8-3): 第三节 双因素方差分析
158 (p8-4): 第四节 多因素方差分析
164 (p8-5): 习题八
167 (p9): 第九章 相关分析
167 (p9-1): 第一节 相关分析概述
173 (p9-2): 第二节 偏相关分析
176 (p9-3): 第三节 距离相关分析
178 (p9-4): 第四节 低测度数据的相关性分析
183 (p9-5): 习题九
185 (p10): 第十章 线性回归分析
185 (p10-1): 第一节 线性回归分析的基础知识
187 (p10-2): 第二节 线性回归分析的应用
191 (p10-3): 习题十
194 (p11): 参考文献 本书在内容编排上结合专业特点设置以下模块：利息与年金、矩阵、方程组、向量代数与空间解析几何、差分方程以及数据分析